docker에서 실행한 Jupyter를 PC 브라우저와 연동하기

docker에서 실행한 jupyter를 로컬 PC 브라우저와 연동할 수 있다.

anaconda3 docker image를 활용하여 테스트하였다.

container 생성 시, jupyter 실행 포트와 로컬 PC의 포트를 이어주는 설정을 반드시 해야 한다.

(주의 : 한 번 container 생성 후에는 설정이 불가능하다.)

docker pull continuumio/anaconda3
# 로컬 PC의 8889 포트와 jupyter 기본 포트인 8888을 연결한다.
# jupyter 포트는 나중에 변경가능하기 때문에 원하는 포트로 설정해도 상관은 없다.
docker run -it -p 8889:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash

container 생성 시 미리 포트 설정만 해두면 직접 우분투 이미지부터 anaconda를 설치해도 상관없다.

jupyter lab을 활용하였지만 jupyter notebook도 동일하다.

먼저, jupyter 기본 환경설정 파일을 생성한다.

jupyter lab(notebook) --generate-config

생성한 파일을 docker에 맞게 수정해야 한다.

.jupyter/jupyter_notebook_config.py 수정

해당 부분을 찾아서 수정해도 되지만 그냥 추가해도 상관없다.

c=get_config()

c.NotebookApp.ip = '*' 또는 '0.0.0.0' # ip 설정
c.NotebookApp.allow_root = True # root 계정에서 jupyter 사용 설정 ( 특히, docker의 경우)
c.NotebookApp.open_browser = False # jupyter 실행 시 브라우저 자동 실행 여부

기본적으로 jupyter는 로그인하기 위해 token값을 요구한다. token값은 자동으로 생성되며, 로컬 PC에서는 브라우저가 자동으로 실행되기 때문에 따로 입력하지는 않는다.

docker의 jupyter는 그럴 수 없기 때문에 token 값을 터미널에서 복사해서 입력해야 하는 불편함이 있다. 비밀번호를 직접 설정하는 편이 사용하기 편하다.

비밀번호 설정 방법

비밀번호 설정의 경우, 직접적으로 입력할 수 없고 해시 알고리즘을 통해 나온 값을 입력해야 한다.

1. jupyter notebook password

jupyter_notebook_config.json에 입력되며 jupyter_notebook_config.py의 설정과 같이 적용되기 때문에 문제되지 않는다.

2. jupyter_notebook_config.py에 직접 추가

터미널에서 python을 실행하여 passwd()를 실행하면 암호를 입력받고 hash결과를 출력해준다. 이를 복사해서 붙여넣으면 된다.

이제 docker에서 jupyter lab(notebook)을 실행하고 브라우저에서 localhost:8889 ( 8889는 미리 설정한 포트 )를 실행하면 docker의 jupyter와 연결이 된다.